MODO NERD ATIVADO
// SINAPSES EM OVERCLOCK

Bem-vindo

Sou o Dr. Dani S. Assi

Educador, cientista e 100% nerd.

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FOCOComputação Neuromórfica
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Dr. Dani Samer Assi
CargoProfessor Auxiliar
UniversidadeHong Kong Metropolitan University
EscolaCiência e Tecnologia
DepartamentoEngenharia Eletrotécnica e Ciência da Computação
Sediado emHong Kong
Nacionalidade🇵🇱 Polaca e 🇱🇧 Libanesa
Sobre

Biografia

Sou o Dr. Dani Samer Assi, Professor Auxiliar na Hong Kong Metropolitan University.

A minha investigação centra-se em materiais avançados, eletrónica neuromórfica e tecnologias quânticas, com especial interesse em sistemas sinápticos artificiais, interfaces cérebro-computador e deteção plasmónica. O objetivo é transformar a inovação ao nível do dispositivo em tecnologias inteligentes e biomédicas com relevância real.

Entrei na HKMU como docente (Lecturer) em janeiro de 2024, depois de concluir o doutoramento em Engenharia Eletrotécnica e Eletrónica na University of Glasgow com bolsa integral. Para além da investigação, preocupo-me muito em criar experiências de aprendizagem envolventes e centradas no estudante.

O meu trabalho foi publicado em revistas como Advanced Materials, Advanced Science, ACS Nano e Materials Horizons, recebeu a distinção Editors' Choice e foi destacado pela Advanced Science News.

O ensino é igualmente importante para mim. Recebi o Prémio do Reitor da HKMU para a Excelência no Ensino Inspirador e contribuo para iniciativas de ensino e aprendizagem de toda a universidade como Learning and Teaching Evangelist (embaixador do ensino).

Conhecer a minha investigação Conhecer o meu ensino
Formação
PhD
Engenharia Eletrotécnica e Eletrónica — University of Glasgow, Reino Unido (top 100 mundial) · bolsa integral
MSc
Engenharia Biomédica — University of Glasgow, Reino Unido (top 100 mundial) · bolsa integral
BSc
Engenharia Biomédica — Universidade de Tecnologia de Lodz, Polónia e Instituto Superior de Engenharia do Porto, Portugal · Bolsa do Reitor
Associações profissionais
IEEE↗ IET↗ ACS↗ IOP↗ IEEE Engineering in Medicine & Biology Society↗ IEEE Photonics Society↗ IEEE Electron Devices Society↗ IEEE Solid‑State Circuits Society↗ IEEE Computational Intelligence Society↗
Interesses de investigação

A desenhar a próxima sinapse.

A minha investigação liga ciência dos materiais, física de dispositivos, eletrónica neuromórfica e deteção biomédica. Interessa-me perceber como materiais quânticos emergentes e materiais funcionais podem ser transformados em dispositivos de consumo ultrabaixo que aprendem, memorizam, detetam e interagem com sistemas biológicos.

0
Citações
0
Índice h
0
Artigos indexados na SCI
0
Patentes registadas/submetidas
0
Obtido como IR
0
Palestras convidadas
Linhas de investigação
Pilar 01
Materiais e Física

Materiais Quânticos e Funcionais

Desenvolvo plataformas de materiais cujo comportamento eletrónico e iónico pode desbloquear novas funções em dispositivos. Os interesses atuais incluem isoladores topológicos e perovskites de haleto para sistemas eletrónicos e fotónicos de nova geração.

Isoladores topológicos Materiais quânticos Materiais para dispositivos
Pilar 02
Hardware Inspirado no Cérebro

Eletrónica Neuromórfica

Concebo dispositivos sinápticos artificiais e Neuristores Topológicos Quânticos que reproduzem características essenciais da aprendizagem biológica — incluindo memória, esquecimento, plasticidade e reaprendizagem — com um consumo de energia drasticamente inferior.

Sinapses artificiais Neuristores Plasticidade sináptica
Pilar 03
Sistemas e Aplicação

Neurotecnologia e Deteção Biomédica

Transformar dispositivos inovadores em sistemas com relevância humana — de interfaces cérebro-computador e tecnologias vestíveis para a saúde cognitiva a novas plataformas de deteção plasmónica para diagnóstico biomédico de elevada sensibilidade.

Interfaces cérebro-computador Saúde cognitiva Deteção plasmónica
Publicações selecionadas
Primeira página do artigo “Topological Quantum Switching Enabled Neuroelectronic Synaptic Modulators for Brain-Computer Interface”
Primeiro autorEditors' Choice

Topological Quantum Switching Enabled Neuroelectronic Synaptic Modulators for Brain‑Computer Interface

Advanced Materials (IF 27,4) — Demonstrei que o Bi₂Se₂Te pode funcionar como um isolador topológico quântico altamente eficaz, formando o núcleo de uma nova classe de moduladores sinápticos neuroeletrónicos. Ao contrário dos dispositivos convencionais, estes moduladores funcionam com consumo ultrabaixo e estabilidade a longo prazo, e demonstraram modular respostas de EEG em tempo real — de forma consistente com melhores resultados cognitivos em pessoas idosas, apontando para aplicações na intervenção em Alzheimer e Parkinson. Destacado pela Advanced Science News (Wiley).

Interface cérebro-computador Comutação quântica Dispositivo neuroeletrónico
DOI: 10.1002/adma.202306254 ↗
Primeira página do artigo “Quantum Topological Neuristors for Advanced Neuromorphic Intelligent Systems”
Primeiro autor

Quantum Topological Neuristors for Advanced Neuromorphic Intelligent Systems

Advanced Science (IF 14,1) — Desenvolvi os Neuristores Topológicos Quânticos (QTN), uma nova classe de sinapse artificial baseada numa família de isoladores topológicos quânticos à base de SnSe (SnSe, SnTe, SnSeTe), que imitam a memória de curto e longo prazo, a aprendizagem, o esquecimento e a reaprendizagem. Os QTN funcionam com cerca de 90× menos energia do que os circuitos neuromórficos Si-CMOS convencionais, como demonstrado num sistema real de reconhecimento de gestos da mão.

Computação neuromórfica Neuristores quânticos Consumo ultrabaixo
DOI: 10.1002/advs.202300791 ↗
Primeira página do artigo “Low Switching Power Neuromorphic Perovskite Devices with Quick Relearning Functionality”
Primeiro autor

Low Switching Power Neuromorphic Perovskite Devices with Quick Relearning Functionality

Advanced Electronic Materials (IF 5,3) — Demonstrei, pela primeira vez, que o sistema de perovskite CsFAPbI₃ pode ser concebido para apresentar plasticidade sináptica semelhante à do cérebro — aprendizagem, esquecimento e reaprendizagem rápida — com potência de comutação ultrabaixa, resolvendo um importante estrangulamento energético do hardware neuromórfico.

Dispositivos de perovskite Plasticidade sináptica Comutação de baixa potência
DOI: 10.1002/aelm.202300285 ↗
Primeira página do artigo “Decoding Halide Perovskites for Neuromorphic and Memristive Devices”
Primeiro autor partilhado

Decoding Halide Perovskites for Neuromorphic and Memristive Devices

Materials Horizons (IF 10) — Co-liderei uma revisão de referência que analisa as perovskites de haleto como plataforma de materiais para dispositivos neuromórficos e memristivos, relacionando composição, química de defeitos e arquitetura dos dispositivos com o desempenho sináptico — e traçando um roteiro de conceção para a próxima geração de sinapses artificiais à base de perovskite.

Perovskites de haleto Dispositivos memristivos Materiais neuromórficos
DOI: 10.1039/D5MH00534E ↗
Investigação nas notícias
Advanced Science News

“Uma interface cérebro-computador poderá abrandar o declínio cognitivo”

Investigação em destaque (Wiley) — artigo sobre o trabalho com moduladores sinápticos neuroeletrónicos e o seu potencial impacto na gerontecnologia e na saúde cognitiva.

Ler o artigo ↗
Orientação de investigação
Pós-doutoramento
Dr. Muhammad Rizwan2025 – atual
Doutorandos
Mr. Weiling Li2026 – atual
Ms. Sudha Thakur2025 – atual
Assistentes de investigação
Ms. Tang Wanqiao2026 – atual
Mr. Grigorii Kokotkin2025 – atual
Mr. Ash Sundar (antigo)2024 – 2025

Aberto a doutorandos, pós-doutorados e parceiros de investigação.

Os candidatos interessados são convidados a entrar em contacto, enviando o CV e uma breve nota sobre os seus interesses de investigação.
Entrar em contacto →

Ensino e Mentoria

Ensinar para a confiança,
a curiosidade e o impacto real.

Concebo experiências de aprendizagem que tornam ideias complexas acessíveis, práticas e dignas de exploração. O meu objetivo não é apenas ajudar os estudantes a passar a uma unidade curricular — é ajudá-los a compreender a fundo, a fazer melhores perguntas e a ganhar confiança para usar o que aprendem.

Compreender. Aplicar. Dominar.
0
Unidades curriculares redesenhadas/criadas
0
Projetos finais concluídos
0
Estudantes orientados
0
Preparados para competições
0
Financiamento para melhoria do ensino (IR)
01
Liderança · 2025–2027

Learning and Teaching Evangelist (embaixador do ensino)

Na HKMU, contribuo para o avanço da prática pedagógica em toda a universidade — partilhando abordagens de envolvimento dos estudantes, inovação educativa e conceção eficaz da aprendizagem.

Hong Kong Metropolitan University
02
Reconhecimento · 2024

Prémio do Reitor para a Excelência no Ensino Inspirador

Reconhecido por criar experiências de aprendizagem envolventes, inclusivas e centradas no estudante, que incentivam a participação, a confiança e um interesse genuíno pela aprendizagem.

Excelência no Ensino
Filosofia de ensino

Ensino diferenciado centrado no estudante

Indo além de um formato único para todos, concebo recursos de aprendizagem em camadas para diferentes estilos — apoios visuais (diagramas, infografias, vídeos curtos), gravações em formato de conversa para revisão ao próprio ritmo e tarefas práticas que ligam a teoria a situações reais. Resumos simplificados em tópicos para cada aula teórica e prática apoiam ainda os estudantes com barreiras linguísticas, para que todos tenham um caminho viável até à compreensão.

Andaimes pedagógicos: construir a confiança dos estudantes passo a passo

Os temas complexos são divididos em etapas acessíveis e introduzidos gradualmente, para que os estudantes trabalhem matéria nova sem se sentirem sobrecarregados. Em HCI/UX, isto significa partir dos fundamentos do design centrado no utilizador antes de passar à avaliação de usabilidade e a estudos de caso; em Computing Fundamentals, partir da arquitetura e da programação básicas antes de avançar para cenários mais complexos — permitindo que dominem os conceitos ao seu ritmo e ganhem confiança para os temas avançados.

Estimular a curiosidade: incentivar os estudantes a fazer perguntas

Desde a primeira aula, lembro aos estudantes que não saber o básico é completamente normal — é para isso que estão ali. Podem enviar perguntas individualmente antes da aula, às quais respondo de forma anónima durante a sessão, tornando o ato de perguntar algo natural para todos. O horário de atendimento semanal (4–6 h) oferece mais um canal seguro para conversas individuais ou em pequenos grupos.

Aprendizagem experimental e colaborativa com ferramentas de e-learning

No final das aulas sobre temas difíceis, uso a ferramenta Quizzzy para um resumo interativo e sem pressão — mais uma revisão divertida do que um teste. Funciona também como mecanismo de feedback, mostrando exatamente onde os estudantes ainda têm dificuldades, para que eu possa voltar a esse conteúdo na semana seguinte e reforçar a retenção e a confiança.

Aprendizagem baseada em revisão e apoio antes dos exames

Antes de cada exame, há aulas inteiras dedicadas à revisão, estruturadas a partir dos resultados do Quizzzy, das perguntas enviadas pelos estudantes e do que surge no horário de atendimento. Uma sessão extra de 2 horas no Zoom, ao fim de semana, funciona como fórum aberto para as últimas dúvidas, para que os estudantes cheguem ao exame preparados e calmos, e não ansiosos.

Avaliação do ensino

Fundamentos de Computação

IT 1020SEF
IT 1020SEF
2025
Teórica
4.83
Prática
4.83
IT 1020SEF
2024
Teórica
4.79
Prática
4.79

Interação Humano-Computador

IT 2900SEF · IT S290W
IT 2900SEF
2026
Teórica
4.81
Prática
4.90
IT S290W
2026
Teórica
5.00
IT 2900SEF
2025
Teórica
4.80
Prática
4.80
IT 2900SEF
2024
Teórica
4.63
Prática
4.80
O que dizem os estudantes

O docente é muito interativo com os estudantes nas aulas, o que as torna muito interessantes e fáceis de compreender.

IT 1020SEF, 2025

O professor é entusiasta, prestável e dá muita ajuda e feedback sempre que é preciso.

IT 1020SEF, 2025

O Dani é ótimo. Todos adoramos o Dani.

IT 2900SEF, 2025

A disponibilidade dele para marcar tempo com os estudantes para apoio extra e para esclarecer qualquer dúvida.

IT 2900SEF, 2025

O melhor professor de sempre — muito simpático e acessível, e ajuda-me imenso nos estudos.

IT 1020SEF, 2024

O pensamento claro, o humor e o forte conhecimento profissional deixam-me cheio de confiança na unidade curricular.

IT 1020SEF, 2024

Paciente e meticuloso — as aulas são animadas e envolventes.

IT 1020SEF, 2024 (traduzido)

Muito disponível para me ajudar a compreender os conceitos desta unidade curricular.

IT S290F, 2024 (traduzido)
Ambiente de aprendizagem centrado no estudante
IR · HK$1,948,385.2

Projeto Quality Enhancement Measures (QEM) — Q-Platform

Como investigador responsável do projeto Q-Platform — “Fostering Next-Generation Quantum Education with a Student-Centered Quantum Learning Platform” — criei um ecossistema de aprendizagem prática que leva a tecnologia quântica do manual para a prática. Em vez de ensinar conceitos quânticos como teoria abstrata, a plataforma dá aos estudantes um caminho genuíno e prático para uma área emergente.

Espaço de oficina prática: um ambiente dedicado a atividades laboratoriais e experimentais de tecnologia quântica.
Recursos de aprendizagem com RV: materiais imersivos que tornam tangíveis conceitos quânticos abstratos.
Atividades com a indústria: ligar os resultados de aprendizagem diretamente às expectativas e aplicações do mundo real.
Logótipo da Q-Platform
Orientação de projetos finais (FYP)
2025
  1. Chau Yue Ting
  2. Chung Wing Nin
  3. Yam Kok Hon
  4. Yao Yi Tong
  5. WANG Zhaohua
  6. Yau Wa Kin
  7. Yeung Kwok Fei
  8. Wang Zihao
  9. Tang Karg Long
  10. Ching Tsz Fung
  11. SHAH Pooja ZenitPrémio de Melhor Projeto
  12. KE YankaiPrémio de Melhor Projeto
  13. LI XilinPrémio de Melhor Projeto
  14. FU YuhaoPrémio de Melhor Projeto
  15. Chow Hang Tat
  16. Yung Chun Kwok
  17. Wong Kam Fat
2024
  1. Chan Sze YuenPrémio de Melhor Projeto
  2. Fung Yin HoPrémio de Melhor Projeto
  3. Kwok Wing YanPrémio de Melhor Projeto
  4. Sukhjit‑Singh
  5. Limbu Utsab
  6. Arvie Adrian S. Bautista
  7. Chan Chak ShingPrémio de Melhor Projeto
  8. Chow Hong NinPrémio de Melhor Projeto
  9. Chu Cheuk SangPrémio de Melhor Projeto
  10. Chan Kwun OnPrémio de Melhor Projeto
  11. Leung Yu Sun
  12. Lin Ho Fung
  13. Tong Yuyang
  14. Li Tung Hon
Desenvolvimento curricular
Tempo integral

Redesenho de unidades curriculares

IT1020SEF e IT2900SEF.

Ensino a distância

Reformulação de unidade curricular

IT S234 / IT2340SED.

Em curso

Licenciatura em Computer Science

Membro ativo no desenvolvimento e lecionação do curso e na mentoria de estudantes em garantia de qualidade (QA).

Em curso

Currículo de divulgação

Cursos de STEM adequados à idade e atividades práticas para o programa Girls STEMergy (The Zubin Foundation).

Preparação para competições
2026

Huawei ICT Competition

2.º e 3.º prémios

2025

Huawei ICT Competition

3.º prémio

Liderança de mobilidade estudantil
19–26 de maio de 2025

Visita de estudo à Polónia

“Shaping Tomorrow's Innovation and Technology in the Heart of Europe” — programa de aprendizagem experiencial financiado pelo GLA, que liga os conceitos da sala de aula à prática tecnológica real.

11–18 de agosto de 2025

Programa de intercâmbio com a Universidade de Shenzhen

“Wenshan Lakeside Innovation: Practical Camp on Resistive Memory Chips” — imersão internacional em inovação e investigação que desenvolve a comunicação intercultural e a confiança profissional.

Aberto a novas colaborações no ensino e oportunidades de mentoria — entre em contacto →

Financiamento e Projetos

Transformar ideias ambiciosas
em investigação financiada.

O meu portefólio de financiamento abrange sistemas neuromórficos, deteção plasmónica, diagnóstico biomédico, educação quântica, deteção com IA e desenvolvimento tecnológico interdisciplinar — apoiando trabalho desde a descoberta fundamental até à aplicação real.

Sistemas neuromórficos Deteção plasmónica Diagnóstico biomédico Educação quântica Deteção com IA
Portefólio de financiamento de investigação
HK$0M+
Total obtido como investigador responsável e co-investigador. Um portefólio construído em programas externos competitivos, programas de investigação institucionais, inovação educativa e colaboração interdisciplinar.
HK$0M+
Obtido como investigador responsável
excl. doações equiparadas
HK$0M+
Obtido como co-investigador
0
Projetos financiados liderados como IR
0
Projetos colaborativos como co-investigador
Projetos como investigador responsável
IR · 01.01.2027 – 30.12.2028
Externo

Fabrico aditivo 3D de chips plasmónicos para deteção sintonizável, de alta sensibilidade e baixo custo

Research Grants Council, Faculty Development Scheme (RGC FDS) — HK$420,885

IR · 01.01.2026 – 30.12.2027
Externo

Superfícies à base de isoladores topológicos como nova plataforma para deteção melhorada por ressonância de plasmões de superfície

Research Grants Council, Faculty Development Scheme (RGC FDS) — HK$593,000

IR · 16.12.2024 – 15.12.2026
Externo

Deteção e análise da metilação do ADN em amostras de urina

UGC Research Matching Grant Scheme — HK$447,500 + HK$1,790,000 em doação equiparada

IR · 01.10.2026 – 01.09.2028
Externo

Desenvolvimento de um sistema neuromórfico inspirado no cérebro para deteção e análise da doença de Alzheimer

UGC Research Matching Grant Scheme — HK$738,360 + HK$2,109,600 em doação equiparada

IR · 01.05.2025 – 30.04.2027
Interno

Dispositivos neuromórficos de alta eficiência para interfaces cérebro-computador

Financiamento inicial, Shenzhen Research Institute (SZRI) — RMB 1,000,000

IR · 01.03.2025 – 01.03.2027
Interno

Promover a educação quântica de nova geração com uma plataforma de aprendizagem quântica centrada no estudante (Q-Platform)

Quality Enhancement Measures (QEM) — HK$1,948,385.2

IR · 28.11.2024
Interno

Visita de estudo à Polónia 2025: moldar a inovação e a tecnologia de amanhã no coração da Europa

Global Learning Activities (GLA) — HK$749,700

IR · 01.12.2024 – 30.05.2026
Interno

Desenvolvimento de dispositivos sinápticos artificiais de alta eficiência para deteção neuromórfica vestível

Research and Development Fund — HK$200,000

Projetos como co-investigador
Co-investigador · 02.06.2025 – 01.06.2027
Externo

Integração avançada de radar de ondas milimétricas com RFID passivo usando deteção melhorada por IA

Innovation and Technology Fund (ITF) — HK$3,071,058.24

Co-investigador · 01.09.2025 – 30.04.2027
Interno

Dispositivo inteligente de poupança de energia com grafeno funcional

Shenzhen Research Institute (SZRI) — RMB 1,000,000

Co-investigador · 01.01.2025 – 31.01.2026
Interno

Aprendizagem-serviço × design thinking: empatia através da tecnologia

Quality Enhancement Measures (QEM) — HK$582,052

Aberto a novas oportunidades de financiamento em colaboração e como co-investigador — entre em contacto →

Serviço e Liderança

Construir comunidades, parcerias e oportunidades.

Vejo a liderança académica como algo mais do que ter um título. Trata-se de criar as condições para que pessoas, ideias e colaborações prosperem — na universidade, nas comunidades profissionais, nas iniciativas estudantis e na indústria.

Universidade Profissão Comunidade Indústria
0
Atividades estudantis lideradas
0
Sociedades científicas
0
Comunidades técnicas
0
Funções de revisor em revistas
0
Palestras convidadas
0
Funções de consultoria na indústria
Liderança em ação

Quatro áreas em que contribuo com tempo, conhecimento e liderança para além das minhas responsabilidades centrais de investigação e ensino.

01
Universidade

Liderança institucional

Moldar a aprendizagem, as infraestruturas, a ligação internacional e a experiência dos estudantes na HKMU e no EECS.

  • Learning & Teaching Evangelist (embaixador do ensino) — Hong Kong Metropolitan University 2025–2027
  • Co-líder, grupo de trabalho de infraestruturas e laboratórios do EECS — a moldar as instalações laboratoriais de ensino e investigação.
  • Co-líder, grupo de trabalho de colaboração internacional do EECS — a desenvolver parcerias académicas internacionais.
  • Líder, Clube de Estudantes Internacionais do EECS — apoio à comunidade e integração de estudantes internacionais.
  • Líder, Programa de Intercâmbio em Shenzhen ago. 2025 — a liderar o intercâmbio de estudantes e a aprendizagem com a indústria na HKMU Shenzhen.
  • Membro da equipa escolar HKMU-SZRI, do grupo de trabalho de envolvimento dos estudantes, do Conselho da Escola e da licenciatura em Computer Science.
02
Profissão

Serviço académico e profissional

Contribuir para a comunidade científica através da revisão por pares, de redes profissionais, de conferências e da partilha de conhecimento.

  • Membro de mais de 9 sociedades científicas nas áreas de engenharia neuromórfica, ciência dos materiais e dispositivos biomédicos.
  • Membro de mais de 12 comunidades técnicas nas áreas de engenharia neuromórfica, ciência dos materiais e dispositivos biomédicos.
  • Revisor de mais de 8 revistas internacionais.
  • Membro de comissões de conferências — ICABIOT, NCAA e ICCI.
  • Voluntário, IEEE ED/SSC Hong Kong Chapter.
  • Mais de 9 palestras convidadas, a comunicar investigação em dispositivos neuromórficos e quânticos a públicos académicos e gerais.
  • Mais de 3 exposições de investigação, a comunicar investigação em dispositivos neuromórficos e quânticos a públicos académicos e gerais.
03
Comunidade

Estudantes e impacto social

Usar a educação, a mentoria e a divulgação para criar oportunidades para estudantes e comunidades para além da sala de aula.

  • Consultor honorário, Girls STEMergy — The Zubin Foundation, apoio à conceção de currículos STEM para raparigas de minorias étnicas dos 8 aos 12 anos.
  • Membro do júri, Young Professionals Exhibition.
  • Mentor de estudantes externos em atividades de investigação, engenharia e inovação.
  • Mais de 30 atividades estudantis lideradas, que ligam os estudantes a oportunidades internacionais, profissionais e de aprendizagem experiencial.
  • Mais de 8 intervenções e apresentações na HKMU como mestre de cerimónias, orador principal, apresentador e representante da universidade.
04
Indústria e Internacional

Consultoria e parcerias

Ligar o conhecimento académico à tecnologia aplicada, às necessidades da indústria e à colaboração internacional.

  • Consultor científico e técnico, Rafael Biotech Ltd — dispositivos biomédicos e tecnologia de deteção.
  • Consultor científico e técnico, CogniCare Ltd — neurotecnologia e aplicações em saúde cognitiva.
  • Consultor científico e técnico, FR International Ltd — equipamento biomédico.
  • Projeto final em parceria com a UP Innovations Limited 2025 — desenvolvimento de um jogo de reabilitação com IA/IoT.
  • Parcerias internacionais no Reino Unido, Espanha, Polónia, Índia e China, a apoiar investigação em coautoria e financiamento competitivo.

Aberto a novas oportunidades de consultoria, liderança e parcerias comunitárias — entre em contacto →

Distinções e Reconhecimento

Reconhecimento por ideias,
impacto e inspiração.

Reconhecimento no ensino, na investigação, na divulgação e no percurso académico — da excelência no ensino a nível universitário e do reconhecimento internacional da investigação a prémios competitivos e bolsas.

Distinções em destaque
01
Nomeação universitária · 2025–2027

Nomeado Learning and Teaching Evangelist

Hong Kong Metropolitan University (HKMU) — nomeado para promover práticas de ensino inovadoras, reforçar o envolvimento dos estudantes e apoiar o desenvolvimento pedagógico em toda a universidade. Os Learning and Teaching Evangelists são propostos pelo diretor da respetiva escola e nomeados pelo Provost para promover a excelência na pedagogia e na tecnologia educativa, divulgando práticas de ensino eficazes e partilhando experiência através do Office for the Advancement of Learning and Teaching da HKMU.

02
Excelência no Ensino · 2025

Prémio do Reitor para a Excelência no Ensino Inspirador

Hong Kong Metropolitan University — atribuído em reconhecimento do compromisso com a criação de experiências de aprendizagem envolventes, inclusivas e centradas no estudante. O prémio reflete a dedicação em inspirar os estudantes, incentivar a participação ativa e desenvolver continuamente abordagens inovadoras ao ensino e à aprendizagem.

03
Envolvimento comunitário · 2024

Prémio de Excelência — Desenvolvimento do Programa Girls STEM

Em reconhecimento da dedicação, liderança e contributo notável para o desenvolvimento do programa Girls STEM. Representei a Hong Kong Metropolitan University (HKMU) nos workshops de STEM para raparigas de minorias étnicas “Girls STEMergy”, organizados pela The Zubin Foundation — um programa que visa inspirar e capacitar raparigas dos 8 aos 12 anos através de uma educação STEM envolvente. Desenvolvi e lecionei cursos e planos de aula de engenharia eletrónica e eletrotécnica adequados à idade, combinando conceitos teóricos essenciais com experiências práticas e demonstrações num formato divertido e acessível, para construir confiança e curiosidade pelas STEM.

04
Destaque nos media · 2024

Destaque na Advanced Science News, Wiley

A investigação sobre moduladores sinápticos neuroeletrónicos foi destacada na Advanced Science News (Wiley) com o título “A Brain-Computer Interface Could Slow Cognitive Decline”. Este reconhecimento sublinha a importância da investigação e o seu potencial para impulsionar avanços reais na gerontecnologia — abrindo caminho a novos tratamentos para o declínio cognitivo e as doenças neurológicas, com potencial para melhorar a qualidade de vida de populações envelhecidas e de pessoas afetadas por doenças neurodegenerativas.

Ler o artigo ↗
05
Reconhecimento científico · 2024

Distinção Editors' Choice — Advanced Materials (IF 27,4)

O artigo “Topological Quantum Switching Enabled Neuroelectronic Synaptic Modulators for Brain-Computer Interface” (primeiro autor, Advanced Materials 2024, 2306254) foi selecionado como Editors' Choice — uma distinção atribuída a investigação de inovação e impacto excecionais. Este reconhecimento pelo conselho editorial da revista destaca os contributos inovadores do trabalho e a sua importância para o avanço da neuroeletrónica e das tecnologias de interface cérebro-computador.

06
Vencedor de competição · 2023

Vencedor — Competição 3 Minute Thesis (3MT)

University of Glasgow — apresentação da investigação “Fountain of Youth” (investigação em plasticidade sináptica).

Ver a minha apresentação ↗ Ver a competição completa ↗
07
Destaque nos media · 2018

Destaque no Boletim Técnico e Informativo (Notícias) da SEP

Associação de Engenheiros Eletrotécnicos Polacos — pela investigação inovadora de licenciatura em sistemas eletrónicos médicos.

08
Distinção académica · 2018

Distinção — Melhor Projeto de Diploma de Engenharia

Faculdade de Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica, Informática e de Controlo da Universidade de Tecnologia de Lodz — apresentação de investigação em sistemas eletrónicos médicos.

Bolsas e distinções académicas

Percurso académico apoiado por bolsas competitivas.

As bolsas acompanharam cada etapa do meu percurso académico, da licenciatura em engenharia ao mestrado e ao doutoramento.

BSc → MSc → PhD
2020–2023

Bolsa integral — Doutoramento

University of Glasgow, Reino Unido

2018–2019

Bolsa integral — Mestrado

University of Glasgow, Reino Unido

2014–2019

Bolsa do Reitor para os melhores estudantes — Licenciatura

Universidade de Tecnologia de Lodz, Polónia

2018–2019

Bolsa integral — Licenciatura

Instituto Superior de Engenharia do Porto, Portugal

O reconhecimento importa mais quando reflete
trabalho que faz avançar pessoas, ideias e tecnologia.

Produção selecionada

Ideias transformadas em
artigos, patentes e impacto.

A minha produção científica abrange eletrónica neuromórfica, materiais quânticos e funcionais, deteção biomédica, sistemas vestíveis e engenharia avançada de dispositivos — com foco em transformar inovação em materiais em tecnologias inteligentes e clinicamente relevantes.

0
Citações
0
Índice h
0
Índice i10
0
Artigos indexados na SCI
0
Patentes registadas/submetidas
Artigos

Fullerene C60‑integrated Sr0.25H1.5Ta2O6−x·H2O heterostructures enabling high‑efficiency tetracycline drug degradation

Colloids and Surfaces A: Physicochemical and Engineering Aspects (IF 5.4), 2026

DOI: 10.1016/j.colsurfa.2026.141899 ↗
Coautor

Modulating interfacial charge migration in g‑C3N4/Zn‑Sr0.25H1.5Ta2O6·H2O heterostructures for accelerated drug contaminant degradation

Advanced Composites and Hybrid Materials (IF 15.5), 2026

DOI: 10.1007/s42114-026-02111-z ↗
Coautor

Fabrication of self‑doped TiO2‑coated zeolite nanostructure with high surface area for efficient photocatalytic degradation of organic contaminant

Materials Science and Engineering: B (IF 4.6), 2026, 326, 119169

DOI: 10.1016/j.mseb.2025.119169 ↗
Coautor

Single‑Atom Pt Anchoring on Self‑Doped ZrO2@G‑C3N4 Nanostructure Enables Efficient Photocatalytic Seawater Hydrogen Evolution

Advanced Science, 2026, 13(34), e19332

DOI: 10.1002/advs.202519332 ↗
Coautor

Insights into 3D‑printed TiO2‑based architectures for photocatalytic and non‑catalytic applications

RSC Advances, 2026, 16(33), 30093–30110

DOI: 10.1039/d6ra01640e ↗
Primeiro autor

Harnessing the synergistic advantages of functional modified (defect generated, Ni and S co‑doped) TiO2/NiS S‑scheme photocatalyst and halloysite nanotube support for efficient photodegradation of several volatile organics

Journal of Environmental Chemical Engineering (IF 7.2), 2025, 13, 120338

DOI: 10.1016/j.jece.2025.120338 ↗
Coautor

A Novel Framework of Hierarchical EMG‑FMG Fusion to Enhance Long‑term and Multi‑position Robustness for Real‑Time Motion Intent Recognition

IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (IF 6.8), 2025

DOI: 10.1109/JBHI.2025.3622491 ↗
Primeiro autor partilhado

Tactile‑Transparent Wearable Sensor for Clinician‑Friendly Pulse Wave Velocity Monitoring and Cardiovascular Risk Profiling

ACS Nano (IF 16.1), 2025, 19, 32822

DOI: 10.1021/acsnano.5c11375 ↗
Coautor

Comparative Evaluation of Thermophysical and Acoustical Properties of Binary Mixtures of Cumene + Methyl Acetate and Cumene + Ethyl Acetate over the Range of Molar Compositions and Temperatures from 298.15 to 318.15 K: Experimental Measurements and Application of Deviation Modeling

Journal of Chemical & Engineering Data (IF 2.1), 2025, 70, 3491

DOI: 10.1021/acs.jced.5c00053 ↗
Coautor

Sustainable and Tunable Synaptic Electrolyte‑Gated Organic Field‑Effect Transistors (EGOFETs) for Light Adaptive Visual Perceptive Systems

Advanced Functional Materials (IF 19), 2025, 35, 2417355

DOI: 10.1002/adfm.202417355 ↗
Primeiro autor partilhado

Decoding halide perovskites for neuromorphic and memristive devices

Materials Horizons (IF 10), 2025, 12, 8430

DOI: 10.1039/D5MH00534E ↗
Coautor

2D MXene Interface Engineered Bismuth Telluride Thermoelectric Module with Improved Efficiency for Waste Heat Recovery

Advanced Materials Technologies (IF 6.2), 2024, 9, 2301722

DOI: 10.1002/admt.202301722 ↗
Primeiro autorEditors' Choice

Topological Quantum Switching Enabled Neuroelectronic Synaptic Modulators for Brain Computer Interface

Advanced Materials (IF 27.4), 2024, 36, 2306254

DOI: 10.1002/adma.202306254 ↗
Coautor

Rapid Near‑Patient Impedimetric Sensing Platform for Prostate Cancer Diagnosis

ACS Omega (IF 4.3), 2024, 12, 14580

DOI: 10.1021/acsomega.4c00843 ↗
Coautor

3D Architectural MXene‑based Composite Films for Stealth Terahertz Electromagnetic Interference Shielding Performance

Advanced Materials Interfaces (IF 4.4), 2023, 10, 2300440

DOI: 10.1002/admi.202300440 ↗
Coautor

Dispersion of InSb Nanoinclusions in Cu3SbS4 for Improved Stability and Thermoelectric Efficiency

Advanced Energy Sustainability Research (IF 5.7), 2023, 4, 2300125

DOI: 10.1002/aesr.202300125 ↗
Primeiro autor

Charge‑Mediated Copper‑Iodide‑Based Artificial Synaptic Device with Ultrahigh Neuromorphic Efficacy

Physica Status Solidi RRL (IF 2), 2023, 17, 2300191

DOI: 10.1002/pssr.202300191 ↗
Primeiro autor

Low Switching Power Neuromorphic Perovskite Devices with Quick Relearning Functionality

Advanced Electronic Materials (IF 5.3), 2023, 9, 2300285

DOI: 10.1002/aelm.202300285 ↗
Primeiro autor

Quantum Topological Neuristors for Advanced Neuromorphic Intelligent System

Advanced Science (IF 14.1), 2023, 10, 2300791

DOI: 10.1002/advs.202300791 ↗
Coautor

Compact Magnetic Field Amplification by Tuned Lenz Lens

IEEE Sensors Journal (IF 4.5), 2023, 23, 27154

DOI: 10.1109/JSEN.2023.3297254 ↗
Coautor

Facile composite engineering to boost thermoelectric power conversion in ZnSb device

Journal of Physics and Chemistry of Solids (IF 4.9), 2023, 178, 111329

DOI: 10.1016/j.jpcs.2023.111329 ↗
Coautor

Probing the Effect of MWCNT Nanoinclusions on the Thermoelectric Performance of Cu3SbS4 Composites

ACS Omega (IF 4.3), 2022, 7, 51

DOI: 10.1021/acsomega.2c06823 ↗
Coautor

Insights into the Classification of Nanoinclusions of Composites for Thermoelectric Applications

ACS Applied Electronic Materials (IF 4.7), 2022, 4(10), 4781

DOI: 10.1021/acsaelm.2c00617 ↗
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Patentes
Submetida

Magnetic MXene‑Based Nanohybrid for Wastewater Treatment

Submetida a 2 mar. 2026

Submetida

Topological Insulator‑based Plasmonic Surfaces for Enhanced Surface Plasmon Resonance Sensing

Submetida a 30 jan. 2026

Submetida

Feedback‑based FMG Baseline Correction in Motion Recognition based on EMG‑FMG Sensor Fusion

Submetida a 15 dez. 2025

Registada · Estados Unidos

Synaptic Device and Synaptic Device Array

Pedido de patente não provisório nos EUA n.º 19/079,584 · registado a 14 mar. 2025

Registada · Austrália

Synaptic Device and Synaptic Device Array

Pedido de patente padrão australiano n.º 2025201849 · registado a 14 mar. 2025

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Procuram-se mentes curiosas.
Vamos construir algo
com significado.

Recebo com gosto contactos de estudantes motivados e investigadores em início de carreira que queiram trabalhar entre materiais avançados, eletrónica neuromórfica, tecnologias quânticas, neurotecnologia e deteção biomédica — sobretudo onde as disciplinas se cruzam e podem surgir novas ideias.

Interessado em juntar-se à minha investigação?

Procuro pessoas curiosas, práticas e à vontade para aprender para além das fronteiras de uma única disciplina.

Não precisa de chegar a saber tudo. O que mais importa é motivação forte, curiosidade intelectual, fiabilidade e vontade de aprender. Consoante o projeto, as oportunidades podem envolver trabalho experimental com dispositivos, desenvolvimento de materiais e sensores, análise de dados, sistemas inteligentes, aplicações biomédicas ou combinações destas áreas.

Quem deve entrar em contacto?
Futuros estudantes de licenciatura, mestrado e doutoramento, estudantes de investigação, investigadores pós-doutorados e estudantes finalistas de excelência.
As oportunidades de investigação dependem da adequação ao projeto, da capacidade de orientação e do financiamento disponível. Uma primeira conversa é a melhor forma de perceber se há uma boa correspondência.
Formações úteis

Competências que encaixam bem

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    Eletrónica e engenharia de dispositivos — circuitos, dispositivos semicondutores, instrumentação ou caracterização elétrica.

  • →

    Materiais e nanotecnologia — fabrico, filmes finos, engenharia de superfícies ou caracterização de materiais.

  • →

    Programação e dados — Python/MATLAB, processamento de sinal, aprendizagem automática ou análise de dados experimentais.

  • →

    Engenharia biomédica — biossensores, sinais fisiológicos, sistemas vestíveis ou aplicações em tecnologias da saúde.

O que valorizo

Mais importante do que um CV perfeito

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    Curiosidade — fazer boas perguntas e querer perceber porque é que algo funciona.

  • →

    Responsabilidade — assumir o próprio trabalho e levar as ideias até ao fim.

  • →

    Resiliência — as experiências falham, o código parte-se, os artigos são rejeitados; aprendemos e seguimos em frente.

  • →

    Colaboração — partilhar ideias, ajudar os outros e trabalhar à vontade entre disciplinas.

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Indique o seu curso ou posição atual, os seus interesses de investigação, a área do meu trabalho que mais lhe interessa e o seu CV. Se já tiver uma ideia de projeto, um artigo, um portefólio, um perfil no GitHub ou trabalho técnico relevante, inclua-o à vontade.

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